15 道单选 + 10 道判断。每题保留题干、选项、答案、考点、分步推导和易错提醒，适合投影讲评与课后复习。
下列关于类的说法，错误的是()。
假设变量 veh 是类 Car 的一个实例，我们可以调用 veh.move()，是因为面向对象编程有（）性质。
class Vehicle {
private:
string brand;
public:
Vehicle(string b) : brand(b) {}
void setBrand(const string& b) { brand = b; }
string getBrand() const { return brand; }
void move() const {
cout << brand << " is moving..." << endl;
}
};
class Car : public Vehicle {
private:
int seatCount;
public:
Car(string b, int seats) : Vehicle(b), seatCount(seats) {}
void showInfo() const {
cout << "This car is a " << getBrand() << " with " << seatCount << " seats." << endl;
}
};public Vehicle 继承自类 Vehicle。下面代码中 v1 和 v2 调用了相同接口 move()，但输出结果不同，这体现了面向对象编程的（ ）特性。
class Vehicle {
private:
string brand;
public:
Vehicle(string b) : brand(b) {}
void setBrand(const string& b) { brand = b; }
string getBrand() const { return brand; }
virtual void move() const {
cout << brand << " is moving..." << endl;
}
};
class Car : public Vehicle {
private:
int seatCount;
public:
Car(string b, int seats) : Vehicle(b), seatCount(seats) {}
void showInfo() const {
cout << "This car is a " << getBrand() << " with " << seatCount << " seats." << endl;
}
void move() const override {
cout << getBrand() << " car is driving on the road!" << endl;
}
};
class Bike : public Vehicle {
public:
Bike(string b) : Vehicle(b) {}
void move() const override {
cout << getBrand() << " bike is cycling on the path!" << endl;
}
};
int main() {
Vehicle* v1 = new Car("Toyota", 5);
Vehicle* v2 = new Bike("Giant");
v1->move();
v2->move();
delete v1;
delete v2;
return 0;
}栈的操作特点是（）。
循环队列常用于实现数据缓冲。假设一个循环队列容量为 5（即最多存放 4 个元素，留一个位置区分空与满），依次进行操作：入队数据1，2，3，出队1个数据，再入队数据4和5，此时队首到队尾的元素顺序是（）。
以下函数 createTree() 构造的树是什么类型？
struct TreeNode {
int val;
TreeNode* left;
TreeNode* right;
TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};
TreeNode* createTree() {
TreeNode* root = new TreeNode(1);
root->left = new TreeNode(2);
root->right = new TreeNode(3);
root->left->left = new TreeNode(4);
root->left->right = new TreeNode(5);
return root;
}已知二叉树的中序遍历是[D, B, E, A, F, C]，先序遍历是[A, B, D, E, C, F]。请问该二叉树的后序遍历结果是（）。
完全二叉树可以用数组连续高效存储，如果节点从1开始编号，则对有两个孩子节点的节点i，（）。
设有字符集 {a, b, c, d, e, f}，其出现频率分别为 {5, 9, 12, 13, 16, 45}。哈夫曼算法构造最优前缀编码，以下哪一组可能是对应的哈夫曼编码？（非叶子节点左边分支记作 0，右边分支记作 1，左右互换不影响正确性）。
下面代码生成格雷编码，则横线上应填写（）。
vector<string> grayCode(int n) {
if (n == 0) return {"0"};
if (n == 1) return {"0", "1"};
vector<string> prev = grayCode(n-1);
vector<string> result;
for (string s : prev) {
result.push_back("0" + s);
}
for (___, ___) { // 在此处填写代码
result.push_back("1" + prev[i]);
}
return result;
}prev.size() - 1 开始递减遍历到 0。int i = prev.size()-1; i >= 0; i--。请将下列树的深度优先遍历代码补充完整，横线处应填入（）。
struct TreeNode {
int val;
TreeNode* left;
TreeNode* right;
TreeNode(int x): val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};
void dfs(TreeNode* root) {
if (!root) return;
___<TreeNode*> temp; // 在此处填写代码
temp.push(root);
while (!temp.empty()) {
TreeNode* node = temp.top();
temp.pop();
cout << node->val << " ";
if (node->right) temp.push(node->right);
if (node->left) temp.push(node->left);
}
}temp.top() 和 temp.pop()，这是 std::stack 特有的成员函数。top() 方法是栈特有的，队列使用 front()，且队列实现的是广度优先搜索。令 n 是树的节点数目，下列代码实现了树的广度优先遍历，其时间复杂度是（）。
void bfs(TreeNode* root) {
if (!root) return;
queue<TreeNode*> q;
q.push(root);
while (!q.empty()) {
TreeNode* node = q.front();
q.pop();
cout << node->val << "";
if (node->left) q.push(node->left);
if (node->right) q.push(node->right);
}
}在二叉排序树（Binary Search Tree, BST）中查找元素 50 ，从根节点开始：若根值为 60 ，则下一步应去搜索：
删除二叉排序树中的节点时，如果节点有两个孩子，则横线处应填入（），其中 findMax 和 findMin 分别为寻找树的最大值和最小值的函数。
struct TreeNode {
int val;
TreeNode* left;
TreeNode* right;
TreeNode(int x): val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};
TreeNode* deleteNode(TreeNode* root, int key) {
if (!root) return nullptr;
if (key < root->val) {
root->left = deleteNode(root->left, key);
}
else if (key > root->val) {
root->right = deleteNode(root->right, key);
}
else {
if (!root->left) return root->right;
if (!root->right) return root->left;
TreeNode* temp = ___; // 在此处填写代码
root->val = temp->val;
root->right = deleteNode(root->right, temp->val);
}
return root;
}root->right = deleteNode(root->right, temp->val)，说明是去右子树删除替换节点，因此 temp 必须是右子树的最小节点，即 findMin(root->right)。给定 n 个物品和一个最大承重为 W 的背包，每个物品有一个重量 wt[i] 和价值 val[i]，每个物品只能选择放或不放。目标是选择若干个物品放入背包，使得总价值最大，且总重量不超过 W，则横线上应填写（）。
int knapsack(int W, vector<int>& wt, vector<int>& val, int n) {
vector<int> dp(W+1, 0);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int w = W; w >= wt[i]; --w) {
// 在此处填写代码
}
}
return dp[W];
}dp[w] = max(dp[w], dp[w - wt[i]] + val[i])。dp[w] 表示不放入第 i 个物品，dp[w - wt[i]] + val[i] 表示放入第 i 个物品。wt[i] 逆序是为了保证更新时使用的是上一轮物品的状态，符合 0-1 背包的每件物品仅用一次的要求。当基类可能被多态使用，其析构函数应该声明为虚函数。
哈夫曼编码是最优前缀码，且编码结果唯一。
一个含有100个节点的完全二叉树，高度为8。
在 C++ STL 中，栈（std::stack）的 pop 操作返回栈顶元素并移除它。
std::stack 中，pop() 函数的返回类型是 void，它只负责移除栈顶元素，并不返回该值。top() 函数。循环队列通过模运算循环使用空间。
(ptr + 1) % size 进行计算。一棵有n个节点的二叉树一定有n-1条边。
以下代码实现了二叉树的中序遍历。输入以下二叉树，中序遍历结果是 4 2 5 1 3 6 。
// 1
// / \
// 2 3
// / \ \
// 4 5 6struct TreeNode {
int val;
TreeNode* left;
TreeNode* right;
TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};
void inorderIterative(TreeNode* root) {
stack<TreeNode*> st;
TreeNode* curr = root;
while (curr || !st.empty()) {
while (curr) {
st.push(curr);
curr = curr->left;
}
curr = st.top(); st.pop();
cout << curr->val << " ";
curr = curr->right;
}下面代码实现的二叉排序树的查找操作时间复杂度是 𝑂 ( ℎ ) O(h)，其中 h 为树高。
TreeNode* searchBST(TreeNode* root, int val) {
while (root && root->val != val) {
root = (val < root->val) ? root->left : root->right;
}
return root;
}下面代码实现了动态规划版本的斐波那契数列计算，其时间复杂度是 𝑂 ( 2 𝑛 ) O(2 n )。
int fib_dp(int n) {
if (n <= 1) return n;
vector<int> dp(n+1);
dp[0] = 0;
dp[1] = 1;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
}
return dp[n];
}有一排香蕉，每个香蕉有不同的甜度值。小猴子想吃香蕉，但不能吃相邻的香蕉。以下代码能找到小猴子吃到最甜的香蕉组合。
void findSelectedBananas(vector<int>& bananas, vector<int>& dp) {
vector<int> selected;
int i = bananas.size() - 1;
while (i >= 0) {
if (i == 0) {
selected.push_back(0);
break;
}
if (dp[i] == dp[i-1]) {
i--;
} else {
selected.push_back(i);
i -= 2;
}
}
reverse(selected.begin(), selected.end());
cout << "小猴子吃了第：";
for (int idx : selected) {
cout << idx + 1 << "";
cout << "个香蕉" << endl;
}
}
int main() {
vector<int> bananas = {1, 2, 3, 1}; // 每个香蕉的甜
vector<int> dp(bananas.size());
dp[0] = bananas[0];
dp[1] = max(bananas[0], bananas[1]);
for (int i = 2; i < bananas.size(); i++) {
dp[i] = max(bananas[i] + dp[i-2], dp[i-1]);
}
findSelectedBananas(bananas, dp);
return 0;
}dp[i] 存储到第 i 个香蕉时的最大甜度。findSelectedBananas 函数通过比较 dp[i] 和 dp[i-1] 来回溯判断第 i 个香蕉是否被选中：若 dp[i] > dp[i-1]，说明选中了第 i 个并向前跨 2 步；